آنچه خواهیم خواند
تجزیه و تحلیل رفتاری چیست؟ انواع تجزیه و تحلیل رفتاری
تجزیه و تحلیل رفتار در جنبه‌های مختلف مدیریت و حفاظت از منابع دیجیتال سازمان اهمیت فزاینده‌ای پیدا کرده است. استفاده موثر از تجزیه و تحلیل رفتاری شرکت را قادر می‌سازد تا درک بهتری از نحوه عملکرد کارکنان در محیط IT و نحوه تعامل مشتریان با وب سایت‌ها یا محصولات آن داشته باشد.
دانش به‌دست آمده از تجزیه و تحلیل رفتاری می‌تواند در افزایش امنیت فناوری اطلاعات و ارتقای رشد شرکت موثر باشد.
این مقاله انواع مختلف تجزیه و تحلیل رفتاری، مزایایی که سازمان ها میتوانند از طریق استفاده از آن به دست آورند و چگونه امنیت فناوری اطلاعات را ارتقا می‌دهد، مورد بحث قرار می‌دهد. استفاده موثر از تجزیه و تحلیل رفتاری اطلاعاتی را فراهم می‌کند که برای محافظت از منابع داده در برابر خطرات عوامل تهدید خارجی و داخلی بسیار مهم است.
آن چه از پیش روی شما می گذرد در مورد " تجزیه و تحلیل رفتاری چیست؟ انواع تجزیه و تحلیل رفتاری " است، ما در فروشگاه اینترنتی ناوان امیدواریم راهنمای خوبی برای تمام مشتریان باشیم که، قصد دارند از فروشگاه ناوان خرید کنند.
تجزیه و تحلیل رفتاری چیست؟
تجزیه و تحلیل رفتاری رشته‌ای از تجزیه و تحلیل داده ها است که بر درک و پیش بینی رفتار انسان متمرکز است. این عمل شامل جمع‌آوری داد‌ها از منابع متعدد برای شناسایی الگوها و روندها در رفتار گروه خاصی از افراد است.
مطالعه این الگوها می‌تواند بینش‌هایی را در‌مورد نحوه عملکرد اعضای یک گروه در یک موقعیت خاص ارائه دهد و می‌تواند به پیش‌بینی اقدامات آینده آنها کمک کند.
در دنیای فناوری اطلاعات، تجزیه و تحلیل رفتاری برای دو هدف مهم اما بسیار متفاوت استفاده می‌شود. سازمان‌ها معمولاً تحلیل رفتاری را به یکی از دلایل زیر اجرا می‌کنند.
- رفتار کاربر را همانطور که به سیستم‌ها و منابع داده در یک محیط IT مربوط می‌شود، نظارت کنید. این استفاده از تجزیه و تحلیل رفتاری، که به‌عنوان تجزیه و تحلیل هویت و رفتار کاربر (UEBA) شناخته می‌شود، برای افزایش امنیت سایبری با شناسایی فعالیت های بالقوه خطرناک طراحی شده است . در حالت ایده آل، اقدامات مناسب می‌تواند برای جلوگیری یا به حداقل رساندن آسیب آغاز شود.
- رفتار مشتری را در ارتباط با وب‌سایت شرکت و حضور آنلاین ردیابی کنید. در این مورد، تجزیه و تحلیل رفتاری برای به‌دست آوردن آگاهی از ترجیحات و خواسته‌های مشتری استفاده می‌شود . سپس سازمان‌ها میتوانند محصولات و خدمات خود را برای برآورده کردن انتظارات مشتری و رشد کسب‌وکار تنظیم کنند.
انواع تجزیه و تحلیل رفتاری
انواع مختلفی از تجزیه و تحلیل رفتاری برای پرداختن به اهداف مختلف هنگام مطالعه رفتار انسان وجود دارد. آنها به روش‌ها و تکنیک‌های مختلف برای جمع‌آوری انواع مختلف داده‌ها در تلاش برای درک و رمزگشایی رفتار متکی هستند. سازمان‌ها معمولاً ترکیبی از چندین نوع تحلیل رفتاری را برای دستیابی به نتایج تجاری خاص به‌کار می‌گیرند.
در زیر برخی از انواع رایج تجزیه و تحلیل مورد استفاده برای به‌دست آوردن بینش در‌مورد رفتار انسان و ارائه مبنایی برای تصمیم گیری موثرتر و آگاهانه‌تر آورده شده است.
- تجزیه و تحلیل توصیفی داده‌های تاریخی را برای درک اقدامات و نتایج گذشته تجزیه و تحلیل می‌کند. داده‌ها برای تشخیص الگوها و روابط در رفتار خلاصه و تجسم می‌شوند. بینش‌های حاصل از تجزیه و تحلیل توصیفی ممکن است به‌عنوان پایه‌ای برای انواع پیشرفته‌تر تجزیه و تحلیل استفاده شود.
- تجزیه و تحلیل پیش‌بینی کننده با تجزیه و تحلیل داده‌های تاریخی، پیش بینی‌هایی را در‌مورد رفتار آینده انجام می‌دهد. روندها و همبستگی‌های شناسایی شده در رفتار قبلی را می‌توان برای پیش‌بینی نتایج احتمالی آینده استفاده کرد. تجزیه و تحلیل پیش بینی اغلب برای پرداختن به اهداف تجاری مانند برآورده کردن پیشگیرانه انتظارات مشتری با همگام ماندن با روندهای بازار استفاده می‌شود.
- تجزیه و تحلیل تجویزی مبتنی بر تجزیه و تحلیل پیش بینی است و استراتژی‌ها یا تاکتیک‌های خاصی را برای تأثیرگذاری توصیه می‌کند، نه اینکه صرفاً نتایج آینده را پیش‌بینی کند. راه‌حل‌های فن‌آوری پیشرفته مانند هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) از مدل‌هایی استفاده می‌کنند که بر‌اساس تجزیه و تحلیل تجویزی ساخته شده‌اند تا بهترین مسیر را برای دستیابی به اهداف تجاری تعیین کنند.
- تجزیه و تحلیل های تشخیصی در تلاش برای درک دلایل اساسی در پشت رویدادها یا رفتارها هستند. روابط و عوامل کمک کننده را برای شناسایی علت اصلی یک رفتار یا عمل خاص تجزیه و تحلیل می‌کند. استفاده از تجزیه و تحلیل تشخیصی برای درک اینکه چه‌چیزی باعث ایجاد انواع خاصی از رفتار می شود مفید است، بنابراین می‌توان تغییراتی را برای تنظیم فعالیت‌های ناخواسته یا ارتقای نتایج مطلوب ایجاد کرد.
- تجزیه و تحلیل تقلب بر تجزیه و تحلیل الگوهای رفتاری و ناهنجاری‌ها برای شناسایی و جلوگیری از تقلب متمرکز است. این نوع تجزیه و تحلیل از تجزیه و تحلیل آماری و الگوریتم های یادگیری ماشینی برای مکان‌یابی اقدامات مشکوک که از الگوهای معمولی منحرف می‌شوند استفاده می‌کند. سازمان‌ها از تجزیه و تحلیل تقلب برای محافظت در برابر ضررهای مالی و شناسایی فعالیت‌های بالقوه تقلب استفاده می‌کنند.
- تجزیه و تحلیل بلادرنگ داده‌های بی‌درنگ را تجزیه و تحلیل می‌کند تا بینش‌ها و پاسخ‌هایی فوری به فعالیت‌ها در زمان وقوع ارائه دهد. توانایی انجام تجزیه و تحلیل موثر در زمان واقعی برای محافظت در برابر رفتار مخاطره آمیز که توسط عوامل تهدید یا خودی‌های ناخواسته آغاز می‌شود ضروری است . بینش‌های به‌دست آمده از تجزیه و تحلیل‌های بی‌درنگ امکان اقدامات پیشگیرانه سریع را برای مقابله با هرگونه تهدید و حفظ امنیت فراهم می‌کند.
جمع آوری داده‌ها برای تجزیه و تحلیل رفتاری
اطلاعاتی که به‌عنوان ورودی برای تجزیه و تحلیل رفتاری استفاده می‌شود، می‌تواند از منابع بسیار متنوعی به‌دست آید. راه حل‌های تحلیلی پیشرفته خطوط پایه‌ای را ایجاد می‌کند که اعمال یا رفتارهای عادی یا قابل قبول را تعریف می‌کند . سپس از این خطوط مبنا برای شناسایی فعالیت‌های غیرعادی یا مشکوک که ممکن است نشان دهنده تهدیدها باشد و نیاز به بررسی داشته باشد، استفاده می‌شود.
منابع داده‌های ساختار یافته و بدون ساختار زیر معمولاً برای ارائه داده‌های خام برای تجزیه و تحلیل رفتاری استفاده می‌شوند. منابع مختلف داده‌های موثرتری را برای مطالعه رفتار کاربران یا مشتریان در یک محیط فناوری اطلاعات ارائه می‌کنند.
کاربران فناوری اطلاعات
تجزیه و تحلیل رفتاری کاربران فناوری اطلاعات در درجه اول برای محافظت از منابع فناوری اطلاعات در برابر تهدیدات داخلی یا خارجی انجام می‌شود. اطلاعات لازم برای انجام تجزیه و تحلیل رفتاری موثر بر‌روی کاربران مجاز و غیرمجاز در درجه اول از منابع زیر می‌آید.
- گزارش‌های سیستم‌عامل و برنامه‌های کاربردی داده‌های مربوط به فعالیت کاربر را در سراسر یک محیط IT برای شناسایی فعالیت‌های مشکوک ارائه می‌دهند. دسترسی به این اطلاعات هنگام استفاده از تجزیه و تحلیل رفتاری در راه‌حل امنیت سایبری ضروری است. تجزیه و تحلیل بلادرنگ پیشرفته این اطلاعات را پردازش می‌کند و می‌تواند پاسخی فوری به تهدیدات درک شده برای کاهش خطرات برای کسب و کار ارائه دهد.
- داده‌های عملیاتی مانند معیارهای مربوط به عملکرد سیستم می‌تواند اطلاعات ارزشمندی را ارائه دهد که می‌تواند با فعالیت کاربر مرتبط باشد و به‌عنوان ورودی برای بسیاری از انواع تحلیل‌های رفتاری استفاده شود. به‌عنوان مثال، تجزیه و تحلیل تجویزی می‌تواند داده‌های عملکرد و رفتار را برای تعیین بهترین راه برای محافظت و بهینه‌سازی منابع IT ترکیب کند.
- گزارش‌های فعالیت شبکه داده‌هایی را ارائه می‌دهند که می‌توان از آنها برای شناسایی فعالیت‌های غیرعادی استفاده کرد که ممکن است وجود یک عامل تهدید را نشان دهد. تلاش برای انتقال حجم زیادی از داده یا ارسال فایل به آدرس‌های ناشناخته را می‌توان با تجزیه و تحلیل شناسایی کرد. ابزارهای تحلیلی بلادرنگ میتوانند برای نفی سریع تهدیدها و به حداقل رساندن خطرات اقدام کنند.
مشتریان
تجزیه و تحلیل رفتاری مشتریان معمولاً برای افزایش تعامل و ارائه خدمات پیشرفته انجام می‌شود.
منابع زیر اطلاعات ارزشمندی را برای درک بهتر رفتار مشتری از طریق تجزیه و تحلیل ارائه می‌دهند.
- داده های وب سایت اطلاعاتی را در مورد فعالیت های کاربر مانند بازدید از صفحه، مدت زمان جلسه و مسیرهای پیمایش ارائه می‌دهد. این داده‌ها بر ترجیحات مشتری نظارت می‌کند و می‌تواند برای ایجاد تجربیات آنلاین جذاب‌تر و رضایت بخش‌تر استفاده شود.
- داده‌های معاملاتی مانند سفارش‌های مشتری، اشتراک‌ها و پرداخت‌ها بینشی در‌مورد الگوهای خرید و رفتار ارائه می‌دهند که می‌توان از آنها برای تنظیم پیشنهادات آتی استفاده کرد.
- داده‌های تعامل با مشتری را می‌توان از سیستم‌های مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) و هم‌چنین کانال‌های کمتر رسمی ایمیل و پیام‌های متنی به‌دست آورد. از این اطلاعات می‌توان برای سنجش ترجیحات و رضایت برای ارتقای خدمات مشتری و بهبود هویت برند استفاده کرد.
- منابع داده‌های اضافی شامل پلتفرمهای رسانه‌های اجتماعی، نظرسنجی‌ها و بازخورد مشتریان است. ممکن است ادغام این داده‌های بدون ساختار در برخی راه‌حل‌های تحلیلی دشوار باشد.
مزایای تجزیه و تحلیل رفتاری چیست؟
ترکیب تجزیه و تحلیل رفتاری، مزایای متعددی را برای سازمان‌ها فراهم می‌کند که به طیف گسترده‌ای از اهداف تجاری می‌پردازد.
موارد زیر برخی از تاثیرگذارترین و رایج‌ترین مزایای استفاده از ابزارهای نرم‌افزاری با قابلیت انجام تجزیه و تحلیل رفتاری است.
- بهبود امنیت سایبری و حفاظت از داده‌ها - بینش‌های به‌دست‌آمده از راه‌حل‌های تحلیلی رفتاری، تیم‌های امنیتی را قادر می‌سازد تا فعالیت‌های مشکوکی را که ممکن است نشان‌دهنده یک خطر باشد، شناسایی کنند. تجزیه و تحلیل بلادرنگ امکان اتخاذ اقدامات پیشگیرانه را برای مقابله با تهدید و بهبود امنیت سایبری فراهم می‌کند.
- شناسایی تهدیدات داخلی - رفتار غیرعادی شناسایی شده توسط تجزیه و تحلیل‌ها می‌تواند در اشاره به تهدیدات مخرب و غیرعمدی خودی مفید باشد. سپس یک سازمان می‌تواند اقدامات لازم را انجام دهد و در‌صورت لزوم آموزش یا انضباط را ارائه دهد.
- بهینه‌سازی کارایی عملیاتی - کارایی عملیاتی را می‌توان تحت تأثیر الگوهای رفتاری کشف شده از طریق تجزیه و تحلیل قرار داد. مدیریت می‌تواند از تجزیه و تحلیل برای ساده کردن عملیات و اطمینان از اجرای کارآمد کسب و کار استفاده کند.
- افزایش تصمیم‌گیری - شرکت‌ها میتوانند از تحلیل‌های رفتاری برای هدایت تصمیم‌گیری برای ترویج محصولات یا خدمات به روش‌هایی استفاده کنند که برای مشتریانشان جذاب باشد. تجزیه و تحلیل هم‌چنین می‌تواند هنگام تصمیم‌گیری داخلی در‌مورد مسائلی مانند آموزش کارکنان و کارکنان مفید باشد.
- فعال کردن انطباق با مقررات - تجزیه و تحلیل می‌تواند با جستجوی رفتار غیرعادی که بر مدیریت داده‌های حساس و تنظیم‌شده تأثیر می‌گذارد، به یافتن شکاف‌های انطباق کمک کند. پرداختن فعالانه به شکاف‌ها می‌تواند از عواقب قانونی و مالی عدم انطباق جلوگیری کند.
- برآورده کردن انتظارات مشتری – شرکت‌ها باید انتظارات مشتری را برای بقا در چشم انداز کسب و کار رقابتی امروز برآورده کنند. تجزیه و تحلیل رفتاری اطلاعاتی را در‌مورد تصمیمات خرید و ترجیحات ارائه می‌دهد که شرکت‌ها را قادر می‌سازد تجارب رضایت بخش‌تری برای جذب و حفظ تجارت ایجاد کنند.
- به‌دست آوردن مزیت رقابتی - بینش در‌مورد رفتار مشتری و برآورده کردن انتظارات آنها می‌تواند به یک شرکت مزیت رقابتی قابل توجهی بدهد. به‌عنوان مثال، آنها میتوانند اولین کسانی باشند که محصولاتی را به بازار عرضه می‌کنند که به روندهای نوظهور و خواسته‌های مشتری می‌پردازند.
چگونه تجزیه و تحلیل رفتاری امنیت فناوری اطلاعات را ارتقا می‌دهد؟
تجزیه و تحلیل رفتار به یک جزء جدایی ناپذیر در افزایش امنیت فناوری اطلاعات و توانایی سازمان برای ایمن‌سازی منابع حساس و با ارزش از عوامل تهدید تبدیل شده است.
دو دسته اصلی از راه‌حل‌های تجزیه و تحلیل رفتاری پدیدار شده‌اند و در دسترس شرکت‌هایی هستند که به‌دنبال ایجاد امنیت بیشتر در برابر تهدیدات داخلی و خارجی هستند.
تجزیه و تحلیل رفتار کاربر (UBA) بر استفاده از سیستم‌های نظارتی برای ردیابی، جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل رفتار کاربر در سیستم‌های فناوری اطلاعات متمرکز است. محدود کردن نظارت به کاربران انسانی، بسیاری از انواع دیگر موجودیت‌هایی را که میتوانند با یک محیط فناوری اطلاعات تعامل داشته باشند، نادیده می‌گیرد.
تجزیه و تحلیل موجودیت و رفتار کاربر (UEBA) شامل نظارت‌بر دستگاه‌ها، فرآیندها و برنامه‌های IT برای مشاهده کامل‌تر تهدیدات بالقوه است.
برای بحث خود، از اصطلاح UEBA با این درک استفاده خواهیم کرد که همان عملکرد، محدود به فعالیت کاربر، در ابزار UBA نیز موجود است .
تمام سیستم‌های UEBA با استفاده از سه جزء اصلی ساخته شده‌اند.
سه رکن UEBA
- جمع‌آوری و تجمیع داده‌ها - پلتفرمهای UEBA داده‌ها را از منابع متعدد در محیط فناوری اطلاعات جمع‌آوری و جمع‌آوری می‌کنند. منابع شامل گزارش‌های مربوط به شبکه‌ها، سرورها، دستگاه‌ها و سایر اجزای زیرساخت هستند. منابع داده متنوع‌تر و جامع‌تر با ارائه اطلاعات اضافی به موتورهای تحلیلی منجر به افزایش اثربخشی می‌شوند.
- تجزیه و تحلیل رفتاری – الگوریتم‌های یادگیری ماشین و مدل‌های آماری برای پیاده‌سازی تکنیک‌های تحلیلی پیشرفته بر‌روی داده‌های جمع‌آوری شده استفاده می‌شود. ابزارها داده‌ها را تجزیه و تحلیل می‌کنند و خطوط پایه رفتار عادی را برای کاربران و موجودیت‌ها تعریف می‌کنند. نظارت و تجزیه و تحلیل مستمر رفتار در سراسر محیط، فعالیت‌های مشکوک یا الگوهای غیرعادی را که نشانه‌هایی از نقض خط مشی یا تهدیدات امنیتی هستند، شناسایی می‌کند . یادگیری ماشینی این ابزار را قادر می‌سازد تا برای مقابله با تهدیدات نوظهور تکامل یابد و در‌صورت لزوم خطوط پایه را اصلاح کند.
- امتیازدهی ریسک و موارد استفاده - هشدارهای تولید شده توسط موتورهای تجزیه و تحلیل ابزار باید امتیازدهی و طبقه‌بندی شوند تا بتوانند به‌طور موثر توسط تحلیلگران امنیتی استفاده شوند. امتیازدهی باید بر‌اساس عوامل مختلفی از جمله شدت، تأثیر بالقوه، و احتمال مخاطره‌آمیز بودن رفتار شناسایی شده باشد. ابزارها ممکن است به گونه‌ای پیکربندی شوند که به نشانه‌های موارد استفاده از امنیت سایبری خاص مانند خودی‌های مخرب ، اعتبار کاربری در معرض خطر ، و تهدیدهای دائمی پیشرفته (APT) نگاه کنند.
نتیجه گیری
به پایان این کاوش هیجان‌انگیز در دنیای تجزیه و تحلیل رفتاری رسیدیم. سفری که ما را به اعماق داده‌ها برد و رازهای نهفته در رفتار کاربران و مشتریان را آشکار کرد. اکنون، با کوله‌باری از دانش و بینش، می‌توانیم با اطمینان بگوییم که تجزیه و تحلیل رفتاری، نه یک ابزار لوکس، بلکه یک ضرورت حیاتی برای هر سازمانی است که می‌خواهد در عرصه رقابت باقی بماند. تصور کنید، با استفاده از این دانش، می‌توانید الگوهای پنهان در رفتار مشتریان خود را کشف کنید، نیازهای آنها را پیش‌بینی کنید و تجربه‌ای بی‌نظیر برای آنها خلق کنید. یا اینکه، با شناسایی ناهنجاری‌های رفتاری، از تهدیدات سایبری پیشگیری کنید و از داده‌های ارزشمند خود محافظت کنید. اینها تنها گوشه‌ای از مزایای شگفت‌انگیز تجزیه و تحلیل رفتاری است. پس، بیایید با قدرت تحلیل رفتاری، سازمان خود را به یک سازمان داده‌محور تبدیل کنیم. سازمانی که با اتکا به داده‌ها، تصمیمات آگاهانه می‌گیرد، نوآوری می‌کند و در مسیر رشد و تعالی گام برمی‌دارد. به یاد داشته باشید، در عصر دیجیتال، داده‌ها پادشاه هستند و کسانی پیروز میدان هستند که بتوانند از این پادشاه به نحو احسن بهره‌مند شوند. اکنون، زمان آن رسیده است که این دانش را به عمل تبدیل کنیم. با استفاده از ابزارها و تکنیک‌های مناسب، داده‌های خود را جمع‌آوری و تحلیل کنیم و از بینش‌های به‌دست‌آمده برای بهبود عملکرد سازمان خود استفاده کنیم. بیایید با هم، آینده‌ای روشن‌تر و موفق‌تر را برای سازمان‌هایمان رقم بزنیم.
